成千上万的ClickHayers制定可能的IT支持查询，基于给定用户问题案例。这将创建多种查询制剂，其演示了真正的用户如何通过支持聊天进行通信。使用这些文本示例，可以优化Chatbot以作为人工IT服务桌代理进行部署，并且识别率大大增加。
作为规则聊天，可以访问录音的知识数据库，其中记录了不同问题的答案。编程Chatbots的主要挑战是正确识别用户的问题，在数据库中准确分类它们并在需要时发出正确的答案，或者要求有效的后续问题。此外，Chatbots从每个新询问中学习。Chatbot已处理的请求越多，培训越好。知识库不断扩展，机器人的检测模式是精制的。
根据Chatbot的应用领域，可能需要在特定主题区域中的数千个查询来使其准备好使用。此外，需要大量的额外查询来优化机器人，以达到达到100％接近识别率的目标。
我们的ClickWorkers已将500个现有的IT支持查询以七种语言进行重新格式化，因此已创建了多个新的变体，用户如何与支持Chatbot通信。每个预定义问题都以不同的三个版本重新定义，具有不同的观点（中性，他，她），用于区分名词性别的语言，或者在两个版本中为非提供的语言。
例子：
| 预设句子： | “我无法登录。” |
| 中立 - 重述： | “登录是不可能的。” |
| 他/她 - 重述： | “我的同事无法登录。” |
| “我的老板无法登录。”或者 | |
| “我们的新员工无法登录。” |
在额外的作业类型中，ClickNowners为虚构IT支持制定完全新的查询。对于此任务，ClickNowner共收到50个不同的情况/问题。
例子：
| 用户收到以下错误消息之一： | 1）“不存在用户帐户。”或者 2）“找不到用户账户。”等等。） |
......以及来自公司员工的呼出查询的示例句子。
每种语言和问题，20个单击工作人员每次都在第一个人中制定六个问题，他们将在IT支持聊天中向他们询问，以描述给定的问题。
借助许多可能的查询制剂，制造商专门列车用作IT服务桌代理的聊天设备，并且大大提高了机器人的识别率和质量。
更多关于我们的服务“AI系统培训数据“
工作“重新制作”
任务数：3,500.
重新制定的句子数量：10,500
语言：de，es，en，nl，no，se，da
数据传输方法：通过API.
工作“新配方”
任务数：7,000
新配制的句子数量：42; 000.
语言：de，es，en，nl，no，se，da
数据传输方法：通过API.
