用于机器学习和人工智能的数据集AI.训练

用于机器学习和人工智能AI培训的数据集

将人的触摸带到机器学习和AI培训

如果您希望它们提供类似人类的结果,您的算法需要人为互动。我们的人工智能培训数据服务侧重于机器视觉和对话AI。

With over 2.8 million Clickworkers, we are ready to help you get more out of your algorithms by generating, labeling and validating unique data sets, specifically tailored to your needs as well as provide you with a solution for analyzing your AI’s output results in no time.

联系我们的销售团队

一代AI培训数据

一代AI培训数据

收集大量高质量的AI培训数据,满足特定学习目标的所有要求,通常是在机器学习项目上工作时最困难的任务之一。

对于每个单独的项目,clickworker可以为您提供独特的和新创建的培训数据,如照片,音频和视频录音以及文本,以帮助您开发基于学习的算法。

录音/音频数据集

录音/音频数据集

例如用于基于学习的语音识别系统

相片

照片/图像数据集

例如面部图像包括用于培训基于学习的算法(AI)的面部表达,以识别人类特征以及情绪

录音/视频数据集

录像/视频数据集

例如用于培训基于学习的算法(AI)来通过运动图片分析和评估场景

文字创作

文字创作

在手写和/或类型格式 - 例如用于培训基于学习的算法(AI),以在视觉上识别和上下文分析文本输入

标记和验证数据

标记和验证数据

在大多数情况下,仅通过人类注释才能实现更好的准备培训输入,并且通常在成功培训基于学习的算法(AI)中发挥重要作用。
ClickWorker可以帮助您准备使用超过280万个ClickHorner的国际人群,虽然标记和/或注释文本以及根据您的需求。

除了我们的人群可以确保您的现有培训数据符beplay网站多少合您的规格,甚至通过人类逻辑评估算法的输出结果。

图像注释

图像注释

例如用于培训自动驾驶和停车系统的道路标志和车辆

文本分析

文本分析

和评估(文本挖掘)

基于学习算法的产出评估 -  2

基于学习算法的输出评估

由人类

一代AI培训数据

好处

  • 专门为您的需求创建的培训数据
  • 由于大型和全球分布的人群,各种培训数据
  • 人类的数据收获和评估
  • 原始数据生成+标记和注释服务的组合
  • 无限制的使用权
  • API集成可用
  • 管理服务自助服务选项

秩序规范

您是否希望询问我们的托管服务“人工智能培训数据”?
这是我们需要知道的:

  • 任务的一般范围是什么?
    • 您需要什么类型的培训数据?
    • 您如何处理要处理的培训数据?
    • 您需要评估哪种类型的数据?您希望如何评估它们?您是否要求我们遵循特定的指令集?
    • 您需要什么测试或通过一组流程进行测试?这些任务是否需要特定形式?
  • 项目的规模是多少?
  • 您是否需要从特定区域的单击工作者?
  • 你有什么样的质量控制要求?
  • 您需要以哪种数据格式提交结果/数据?
  • 您需要API连接吗?

照片:

  • 您需要哪种格式?

我们的客户对我们的说法

我们在移动通信和虚拟助手领域不断优化我们的AI系统。ClickWorker是理想的合作伙伴,并帮助我们以可能的问题表格迅速获得培训数据,以培训我们的AI系统。最近,1,000个预定义问题通过Clickners释放了100到200次。此培训数据至关重要!

T移动
ai&unbotify
Tennispoint.
WEFI.
elbit系统
思索
实例探究

想要了解有关我们人工智能培训数据服务的更多信息吗?查看以下案例研究:

AI培训数据 -Goolge常见问题切片

什么是AI培训数据?

AI培训数据是用于训练机器以识别和学习模式的信息。
然后,他们能够使用新数据创建准确的预测,并在规模上自动化任务,并像人类一样“思考”。
借助AI,您可以使您的AI技术智能且更高效。

AI和机器学习培训数据的来源是什么?

AI培训数据有很多来源,它取决于具体用例。
企业公司,政府机构和学术机构提供公共数据集,可以使用。
如果培训应该更具体,并且专业的AI&ML培训数据提供商应该联系。

如何培训数据定价?

成本取决于项目范围,复杂性,客户和系统要求等各种因素,并单独为每种情况设置。
如果您对此服务联系人直接感兴趣。

怎样才能形成一个好的AI训练数据集?

大量高质量的AI和ML培训数据是成功AI和机器学习的基础。
您还应该收集个人,新创建的数据,如果可能的话,创建无法被竞争对手复制的唯一数据集。

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